Метка: ИИ

Как работают групповые чаты в ChatGPT и зачем они нужны

Группа людей за ноутбуками общается и обсуждает идеи, на экране над ними отображается логотип ChatGPT в виде диалога в облаках.
Совместная работа ускоряется, когда искусственный интеллект становится частью командного взаимодействия

Групповые чаты в ChatGPT стали одной из самых заметных новых возможностей искусственного интеллекта. Если раньше взаимодействие с моделью происходило в формате «пользователь — ИИ», то теперь в диалог могут одновременно подключаться несколько человек. Это меняет не только способ общения, но и саму логику взаимодействия между людьми и цифровым ассистентом. Групповой чат работает как пространство, где искусственный интеллект выступает участником командной дискуссии, помогает координировать работу, генерирует идеи и снимает нагрузку с участников. Чтобы понять, почему это важно, стоит разобраться в принципах функционирования таких чатов и ситуациях, где они приносят наибольшую пользу.

Как искусственный интеллект научился взламывать капчи и что делать владельцам сайтов

Робот показывает человеку распознанную капчу, а владелец сайта обеспокоенно держится за голову.
Капча больше не останавливает ИИ

Капча долгое время считалась одним из самых простых и надёжных способов защиты сайтов от ботов. Она требовала от пользователя выполнить действие, которое автоматизированные программы якобы не могли повторить: распознать искажённые символы, выбрать картинки с велосипедами или отметить все светофоры. Но эпоха искусственного интеллекта изменила правила игры. То, что ещё десять лет назад казалось невыносимым для компьютера, сегодня алгоритмы выполняют быстрее и точнее человека. Владельцы сайтов оказались в ситуации, когда привычная капча больше не гарантирует защиту.

Почему государства начали вкладывать триллионы в инфраструктуру ИИ

Группа людей в деловой одежде обсуждает большой AI-процессор на фоне дата-центров и здания правительства с куполом.
Государство как ключевой инвестор в стратегическую AI-инфраструктуру

Искусственный интеллект перестал быть лабораторным экспериментом и превратился в фундамент новой экономики. Если ещё несколько лет назад инвестиции в ИИ ассоциировались прежде всего с частными компаниями, то сегодня в игру активно вступили государства. США, ЕС, Китай, Япония и Объединённые Арабские Эмираты соревнуются между собой за создание самых мощных дата-центров, закупают тысячи GPU, развивают собственные модели и даже формируют государственные альянсы с корпорациями. Сумма инвестиций измеряется уже не миллиардами — а триллионами долларов.

AI-акселераторы как основа архитектуры современного дата-центра

Микросхема с отметкой AI в центре платы окружена серверными стойками, что символизирует работу дата-центра на основе ускорителей искусственного интеллекта.
AI-акселераторы становятся ядром современной серверной инфраструктуры

Стремительный прогресс искусственного интеллекта заставил индустрию дата-центров радикально перестроиться: классические серверные фермы вынуждены превращаться в AI-ориентированные «суперцентры» с мощностью уровня суперкомпьютеров и новыми требованиями к инфраструктуре. В центре этих изменений находятся специализированные AI-акселераторы — аппаратные чипы, созданные для ускорения задач машинного обучения, которые фактически стали фундаментом современной архитектуры дата-центров. Без таких ускорителей прорывы вроде ChatGPT заняли бы намного больше времени и средств — неудивительно, что AI-акселераторы сегодня широко применяются техногигантами мира.

Как Microsoft и Google соревнуются в сфере AI-ассистентов

Два человека в деловых костюмах сжимают руки, их головы заменены логотипами Microsoft и Google, между ними значок «AI».
Гонка технологических гигантов за лидерство в сфере искусственного интеллекта

Еще несколько лет назад искусственный интеллект воспринимался как вспомогательный инструмент, что-то вроде голосового помощника на смартфоне, который может поставить таймер или ответить на самый простой вопрос. Но большие языковые модели изменили все. Появились AI-системы, способные анализировать, обобщать, создавать тексты, генерировать идеи, структурировать знания и помогать взаимодействовать с информацией на гораздо более глубоком уровне. На этом фоне началась масштабная конкуренция между Microsoft и Google — двумя компаниями, которые хотят определить, как мы будем работать с информацией в будущем. Их AI-ассистенты — Copilot и Gemini — рассматриваются уже не как отдельная опция, а как новый уровень интерфейса между человеком и компьютером.