Сучасні завдання у сфері машинного навчання, штучного інтелекту та комп’ютерної графіки вимагають колосальних обчислювальних ресурсів. Класичні CPU‑сервери вже не завжди можуть ефективно впоратися з обробкою великих обсягів даних та складними алгоритмами. Тут на допомогу приходять GPU (Graphics Processing Unit) та VPU (Vision Processing Unit), які значно прискорюють обчислення. А якщо поєднати ці технології з віртуальними серверами (VPS), то можна отримати потужну та гнучку інфраструктуру без значних капітальних витрат.