Позначка: ШІ

Як працюють групові чати у ChatGPT і навіщо вони потрібні

Група людей за ноутбуками спілкується й обговорює ідеї, на екрані над ними відображається логотип ChatGPT у вигляді діалогу в хмаринках.
Спільна робота пришвидшується, коли штучний інтелект стає частиною командної взаємодії

Групові чати у ChatGPT стали однією з найпомітніших нових можливостей штучного інтелекту. Якщо раніше взаємодія з моделлю відбувалася у форматі «користувач — ШІ», то тепер у діалог можуть одночасно долучатися кілька людей. Це змінює не лише спосіб спілкування, а й саму логіку взаємодії між людьми та цифровим асистентом. Груповий чат працює як простір, де штучний інтелект виступає учасником командної дискусії, допомагає координувати роботу, генерує ідеї та знімає навантаження з учасників. Щоб зрозуміти, чому це важливо, варто розібратися в принципах функціонування таких чатів і ситуаціях, де вони приносять найбільшу користь.

Як штучний інтелект навчився зламувати капчі і що робити власникам сайтів

Робот показує людині розпізнану капчу, а власник сайту занепокоєно тримається за голову.
Капча більше не зупиняє ШІ

Капча довгий час вважалася одним із найпростіших і найнадійніших способів захисту сайтів від ботів. Вона вимагала від користувача виконати дію, яку автоматизовані програми начебто не могли повторити: розпізнати спотворені символи, вибрати картинки з велосипедами або відзначити всі світлофори. Але епоха штучного інтелекту змінила правила гри. Те, що ще десять років тому здавалось непідйомним для комп’ютера, сьогодні алгоритми виконують швидше та точніше за людину. Власники сайтів опинилися в ситуації, коли звична капча вже не гарантує захист.

Чому держави почали вкладати трильйони в інфраструктуру ШІ

Група людей у діловому одязі обговорює великий AI-процесор на тлі дата-центрів та будівлі уряду з куполом.
Держава як ключовий інвестор у стратегічну AI-інфраструктуру

Штучний інтелект перестав бути лабораторним експериментом і перетворився на фундамент нової економіки. Якщо ще кілька років тому інвестиції в ШІ асоціювалися насамперед із приватними компаніями, то сьогодні в гру активно вступили держави. США, ЄС, Китай, Японія та Об’єднані Арабські Емірати змагаються між собою за створення найпотужніших дата-центрів, закуповують тисячі GPU, розвивають власні моделі та навіть формують державні альянси з корпораціями. Сума інвестицій вимірюється не мільярдами — уже трильйонами доларів.

AI-акселератори як основа архітектури сучасного дата-центру

Мікросхема з позначкою AI у центрі плати, оточена серверними стійками, що символізує роботу дата-центру на основі прискорювачів штучного інтелекту.
AI-акселератори стають ядром сучасної серверної інфраструктури

Стрімкий прогрес штучного інтелекту змусив індустрію дата-центрів радикально перебудуватися: класичні серверні ферми мусять перетворитися на AI-орієнтовані “суперцентри” з потужністю рівня суперкомп’ютерів та новими вимогами до інфраструктури. У центрі цих змін стоять спеціалізовані AI-акселератори — апаратні чипи, створені для прискорення задач машинного навчання, які фактично стали фундаментом сучасної архітектури дата-центрів. Без таких прискорювачів прориви на кшталт ChatGPT займали б набагато більше часу і коштів — недарма AI-акселератори сьогодні широко застосовуються техгігантами світу.

Як Microsoft і Google змагаються у сфері AI-асистентів

Двоє людей у ділових костюмах стискають руки, їхні голови замінено логотипами Microsoft і Google, між ними значок «AI».
Гонка технологічних гігантів за лідерство у сфері штучного інтелекту

Ще декілька років тому штучний інтелект сприймався як допоміжний інструмент, щось на зразок голосового помічника на смартфоні, який може поставити таймер чи відповісти на найпростіше запитання. Та великі мовні моделі змінили все. З’явилися AI-системи, здатні аналізувати, узагальнювати, створювати тексти, генерувати ідеї, структурувати знання та допомагати взаємодіяти з інформацією набагато глибше. На цьому тлі почалася масштабна конкуренція між Microsoft і Google — двома компаніями, що хочуть визначити, як ми працюватимемо з інформацією в майбутньому. Їхні AI-асистенти — Copilot і Gemini — розглядаються вже не як окрема опція, а як новий рівень інтерфейсу між людиною і комп’ютером.

-->